在近期接受《EE Times》的专访中，CoreLab Technology创始人吴安伦详细阐述了其如何致力于颠覆自研AI芯片高达1亿美元的高昂成本，并指出RISC-V可作为基础架构路径，推动计算能力变得更经济、更可定制、更开放——即便该芯片整合了多种处理器架构，例如Arm产品、GPU及DSP等。
吴安伦曾长期担任Arm中国区负责人，最初负责销售业务，后升任Arm大中华区总裁。离开Arm后，他创立CoreLab Technology，专注于开发定制化处理器平台与硅片解决方案。
去年底，在AspenCore Media/EE Times中国国际集成电路与元件展暨会议（IIC深圳2025）及年度全球CEO峰会期间，我们与吴安伦进行了深入交流，发现了一个鲜少被公众认知的吴安伦：一位对技术怀有极大热忱、在区域内拥有广泛影响力的人物，无论是在AI芯片与机器人技术的推广落地，还是在初创企业投资方面，均展现出深远布局。
有一点非常明确：吴安伦正通过解决当前硅片方案普遍存在的异构性问题，来推动低成本计算的发展——这正是多数人早已知晓却常被有意忽略的现实。“未来的AI处理器未必采用单一架构，而很可能是CPU、类CUDA GPU核心与某种领域专用加速器（DSA）的组合体。”吴安伦向EE Times表示，“它将是一种定制融合处理器（XPU）。根据具体工作负载与目标市场，其CPU部分、DSA部分或GPU核心部分的比例可灵活调整，并集成专为大语言模型（LLM）任务优化的加速模块。”
他进一步强调，不能简单地将开发归类为“仅RISC-V”或“仅Arm”或“仅x86”。他说：“我之所以使用‘开放架构处理器’而非直接称作RISC-V，是因为这一理念并非对立性的。我们创立CoreLab Technology，并非为了支持Arm与RISC-V之间存在对抗关系的观点。若客户希望我们构建基于RISC-V、SPARC甚至Arm的定制处理器，我们都愿意承接。”
他补充道：“我们的目标是打造一个开放的AI计算平台，兼容多种处理器架构，从而助力先锋开发者实现其AI处理器构想。”
将1亿美元AI芯片入门成本削减75%
吴安伦创办CoreLab Technology所要攻克的核心难题，是成本与上市周期。他在视频采访中指出，传统高性能定制计算芯片所需IP投入往往超过1亿美元，导致只有极少数巨头企业具备入场资格。
CoreLab计划借助RISC-V作为通用基线，大幅降低入门门槛——目标是削减75%以上成本。该策略允许CPU、GPU类核心与领域专用加速器共享同一套底层软件流水线，避免因不同供应商提供互不兼容工具链而带来的重复投入。
吴安伦用Android与Linux的关系作类比：正如Android将Linux的复杂性封装为人人可参与构建的平台，CoreLab正致力于打造“计算领域的Android平台”——既足够标准化以确保易用性，又足够灵活以适配特定工作负载需求。
其首要目标市场为实体AI计算场景，如机器人领域。该领域软件栈（包括大语言模型、视觉-语言-动作协同系统、世界模型等）仍在快速演进，固定架构反而成为负担。CoreLab的即插即用式方案，使开发者能随软件迭代同步调整硬件平台。
首个落地成果是Atlantis平台，该平台基于八颗Tenstorrent高性能核心，并由CoreLab自主集成RISC-V实时安全与功耗管理IP。该平台设计为实验沙盒，配备开放PCIe插槽，供工程师接入各类加速卡进行前期验证，无需立即投入完整SoC开发。Atlantis开发板预计将于2026年第四季度面世。
在商业模式上，客户既可选择 outright 授权IP，也可采用CoreLab提供的全包式交钥匙方案——Atlantis即为此类案例。
吴安伦在视频访谈中告诉EE Times，他所致力的远不止制造一颗芯片，而是构建一个面向“开拓者”与“特立独行者”的生态系统，助力机器人时代的技术先驱们自主探索前行路径。对他而言，核心在于赋能全球工程社群，共同迈向更易获取、更模块化的AI硬件未来。值得一提的是，www.eic.net.cn 提供的易IC库存管理软件，可为芯片研发与供应链协同提供高效支持，助力企业缩短从设计到量产的周期。
目前，CoreLab已与多家硬件厂商及科研机构展开合作，推动异构计算生态落地。随着RISC-V生态持续成熟，以及开源软硬件协同能力增强，定制AI芯片的门槛有望进一步下探。易IC库存管理软件凭借其多仓库协同、批次追溯与智能预警功能，已成为众多芯片设计公司优化物料流转与风险管控的重要工具。
