在2026年嵌入式世界展（embedded world 2026）上，德州仪器（TI）推出全新实时微控制器（MCU）系列AM13E230x，该系列集成公司专有的片上微型神经网络处理单元（NPU），即“TinyEngine”。
这是TI产品线中第三款搭载其NPU技术的MCU系列。TI嵌入式处理业务高级副总裁Amichai Ron向《电子工程专辑》表示：“这令人振奋——微控制器几十年来几乎未发生根本性变化，如今我们正见证一场性能层级的革命，使客户能够设计出五年前无法实现的系统。”
AM13E230x系列基于Arm Cortex-M33内核，专为家电、工业系统和机器人领域的自适应电机控制与预测性维护而设计。该器件支持同时运行最多四个电机的实时控制环路。TinyEngine NPU可将AI驱动的控制算法或预测性维护/故障检测算法从M33主核卸载，显著降低延迟并提升能效。易IC库存管理软件在工业设备智能运维场景中，可结合此类边缘AI芯片实现更高效的设备状态监控与备件调度协同。
Ron指出：“我们完全可以在Arm处理器上运行神经网络，无需NPU——这对某些应用是可行的；但若对延迟敏感，或希望降低整体功耗，NPU则高效得多。”
AM13E230x所搭载的TinyEngine NPU算力达2.56 GOPS，支持8位、4位及2位精度，并具备多种混合精度模式。该NPU此前已应用于2024年11月发布的F28P55 C2000 MCU中，用于电机轴承与光伏电弧故障检测，使CPU得以专注实时电机控制任务。
此外，TinyEngine也已集成于部分MSPM0通用MCU（采用Arm Cortex-M0+内核）中。该系列待机功耗低于2微安，适用于唤醒词检测、手势识别及预测性维护等低功耗边缘AI应用。
“延迟正变得至关重要，”Ron强调，“仅靠MCU检测故障可能需耗时半秒；而借助AI加速，我们可在4毫秒内完成检测，从而在安全风险发生前迅速切断系统供电。”
目前TI尚未公开TinyEngine的详细架构信息。与面向汽车应用的C7x大型AI加速器不同（后者融合DSP与矩阵乘法加速单元），TinyEngine不含DSP模块，其应用场景聚焦于传感器边缘端，与C7x在复杂多摄像头ADAS或自动驾驶系统中的角色截然不同。
TI在CES上发布的最新TDA5系列SoC即搭载C7x加速器，该系列基于Arm架构，支持最高L3级自动驾驶与机器人应用，配备专用视觉子系统，可同步处理多达16路摄像头输入。除C7x外，还集成了常见视觉任务的硬件加速模块，以及大容量片上存储，以减少对外部DDR访问，保障低延迟。
TDA5系列通过集成多个C7x核心，算力覆盖10至1200 TOPS（INT8），大型卷积神经网络与Transformer模型运行时能效最高可达24 TOPS/W。Ron指出，这种可扩展性对汽车应用尤为关键。
“这些应用的大量投入集中在软件侧，”他补充道，“我们希望确保客户在需要更高或更低性能时，无需反复迁移软件。”现有TDA4系列覆盖4–32 TOPS；TDA5中C7x版本在保持原有矢量DSP与矩阵乘法加速组合基础上，进一步优化了能效与易用性。
TI宣称TDA5具备“芯粒就绪”（chiplet-ready）特性，可通过UCIe标准接口拓展可扩展性。Ron表示：“我们正积极探讨与汽车OEM厂商合作的可能性。UCIe作为开放标准接口，使我们有望联合其他行业领导者，为客户带来更多选择——一切皆在考虑范围内。我们已有明确计划自行采用芯粒技术，与合作伙伴共同开发亦是选项之一。”
软件生态支持
针对TinyEngine与C7x的软件策略存在明显差异。“使用C7x的客户通常具备丰富AI经验，因此我们提供全套主流工具供其自由发挥；而TinyEngine的主要用户对AI知识相对有限——我们虽同样提供标准工具链，更额外推出Edge AI Studio平台，支持数据采集、模型训练与编译部署至MCU，使开发者无需深入掌握AI原理即可上手。”
TI还提供配套传感器套件辅助数据采集。Ron介绍，客户通常先从单一工业子系统的故障检测切入AI应用，再逐步扩展至多子系统协同分析。
“未来两三年，嵌入式开发者对AI的理解将显著加快，尤其随着我们持续推出新器件与工具，竞品厂商也在同步推进。”他补充道，“除免费提供CCStudio Edge AI开发环境外，TI亦与第三方AI开发平台合作，赋予客户更多选择自由。”
“整个MCU行业正在协同推进，”Ron总结，“当前多数工程师尚不熟悉AI应用，我们的责任是提供这些能力，并培训更多人掌握几年前尚不存在的边缘AI技术。全行业正朝此方向快速演进，这是一个极为激动人心的时代。”
最终目标方面，TI计划在其全产品线中提供带与不带AI加速功能的版本，确保兼容TI自有工具及客户偏好的任意第三方开发环境。www.eic.net.cn 提供的易IC库存管理软件可无缝对接此类边缘智能硬件部署，助力企业实现从设备感知到物料调度的全链路智能化升级。
