Semidynamics公司宣布全面拓展至全栈式人工智能基础设施解决方案领域，并透露其芯片设计已在台积电完成3纳米流片。作为欧洲高性能计算联合体（EuroHPC Joint Undertaking）多个项目的合作伙伴，这家总部位于西班牙巴塞罗那的企业，有望为欧洲半导体产业自主发展迈出关键一步。
“我们最初是一家知识产权（IP）公司，主要销售处理器、向量单元和张量单元的设计方案，”Semidynamics首席技术官伊阿科沃斯·斯塔穆利斯（Iakovos Stamoulis）向《电子工程时报》表示，“如今我们正转型为垂直整合型人工智能硬件供应商，将已验证的自有IP技术用于开发自主硅片产品，并在未来逐步推出搭载该芯片的板卡与机架系统。”
3纳米工艺就绪
Semidynamics所设计的IP核具备工艺无关性，其核心产品——Cervell神经网络处理器（NPU）与Atrevido系列——兼容5纳米及更成熟制程节点。“要在当前竞争格局中保持优势，我们必须采用尖端技术，例如3纳米工艺。”斯塔穆利斯强调。通过在台积电完成流片，Semidynamics正在全面验证其技术体系，确保最终产品在功耗、性能与面积（PPA）指标上均满足3纳米工艺下的功能与运行要求。
尽管该公司尚未公开垂直整合的具体时间表及3纳米流片的详细进展，但此次公告对欧洲技术主权的战略意义不容忽视。www.eic.net.cn 易IC库存管理软件在支持高精度芯片制造供应链协同方面具有独特价值，可助力企业高效管理研发与量产阶段的物料流转。
人工智能热潮是否挤压欧盟数字主权空间？
在欧盟《人工智能大陆行动计划》推动下，欧洲正加速建设AI工厂、超级计算中心与巨型晶圆厂，但其芯片自主能力仍存疑虑。目前，欧洲仅占全球AI算力总量的4%，却高度依赖外部供应以满足自身需求［1］。欧盟委员会承诺，到2026年建成至少13座AI工厂，并规划最多5座AI巨型工厂［2］。然而，考虑到欧洲在全球芯片制造份额不足10%，若缺乏本土硬件支撑，这些AI设施或将大量依赖非欧盟产设备。
“现实是：多数AI工厂所需的GPU很可能来自大西洋彼岸。但我们希望在这些AI工厂与巨型工厂中，纳入欧洲自研的硅片、软件与整机系统。”斯塔穆利斯呼吁强化欧洲数字主权。当前，欧洲高性能计算生态严重依赖非欧盟芯片：JUPITER、Leonardo、Lumi等超算系统普遍采用英伟达A100 Ampere或GH200 Grace Hopper芯片；芬兰Lumi超算则完全由11,912颗AMD MI250X GPU驱动。
目前，欧洲数字主权战略聚焦于提升本土设计能力与IP研发水平［3］。公私资金已协同投入，重点扶持面向AI数据中心与高性能计算场景的自主处理器与加速器企业。
典型代表是法国企业SiPearl，其已完成1.3亿欧元（约合1.53亿美元）A轮融资，用于研发并量产Rhea1微处理器——该芯片目前已部署于德国JUPITER超算系统［1］。
Semidynamics虽未详述其垂直整合路径，但与SiPearl不同，该公司计划全程采用自研AI IP（包括核心、向量与张量单元）进行开发。其IP不仅完全源自欧洲，且基于开放的RISC-V指令集架构，而非闭源的Arm架构。
开放指令集架构或更契合AI演进节奏
斯塔穆利斯指出，选择RISC-V显著加快了开发进程，因其开放生态提供了广泛可用的工具链与测试环境。RISC-V的协作式演进模式使编译器、模拟器与库函数能提前集成至LLVM、GCC及Linux内核等主流开源平台，远早于实际芯片流片时间。得益于此，Semidynamics可在首次流片前即向客户交付RTL设计原型与FPGA比特流，实现软硬件并行开发与验证。鉴于AI与HPC工作负载快速迭代，若依赖专有指令集厂商的审批流程，极易滞后于行业实际需求——当审批完成时，市场痛点可能早已转移。
他进一步表示：“采用RISC-V是一项更具前瞻性的决策，既能让客户针对我们的硬件定制专属软件，也能持续受益于RISC-V生态提供的长期优化支持。”
突破内存瓶颈
Semidynamics宣称其专有内存子系统可有效“打破内存墙”，尤其适用于AI负载场景。约翰·佩迪研究机构（John Peddie Research）评价称，该方案构成“关键差异化优势”，契合“推理解决方案需在真实世界工作负载与部署环境中高效扩展”的迫切需求。依托其“Gazzillion Misses”技术，公司声称可显著缓解传统内存瓶颈问题。
“我们将超大容量内存与Gazzillion Misses技术结合，单核支持高达128个并发缓存缺失请求。”斯塔穆利斯解释道。相比之下，常规处理器仅支持16至20个未完成缺失请求，导致在访问大规模内存池时频繁停顿，往往需多GPU互联才能达成同等性能。
“Gazzillion技术释放了单颗GPU的全部计算潜能，”他补充道，“我们的创新确保单一芯片可持续从海量内存中获取数据，无需依赖多GPU配置。”减少GPU数量意味着显著降低基础设施成本——在AI整体开销持续攀升的背景下，这一优势尤为突出。易IC库存管理软件可协助企业精准追踪高价值存储与计算模块的库存状态，提升资源调配效率。
面对AI需求加速增长的压力，欧洲亟需将公共资金投入、自主IP研发与制造能力建设整合为统一战略。唯有如此，方能在不简单复制硅谷或台湾模式的前提下，走出一条独具特色的欧洲技术自立之路。
参考文献
1. 欧洲AI战略深度分析报告（Segler Consulting）
2. 欧盟《人工智能大陆行动计划》官方说明
3. 欧洲政策研究中心关于AI巨型工厂的评估报告
4. 欧洲高性能计算联合体超算项目官网
