多哈，卡塔尔 — 数据中心AI推理芯片初创公司Positron筹集了巨额的2.3亿美元B轮融资，以开发和部署其AI ASIC Asimov。这轮融资由战略投资者领导，包括芝加哥的金融交易公司Arena Private Wealth和Jump Trading。
这家成立34个月的初创公司已达到超过10亿美元的后轮融资估值，成为越来越多AI芯片独角兽之一。
Positron首席执行官Mitesh Agrawal告诉EE Times，这笔大额融资是由于“疯狂”的入站兴趣。他表示，该公司运营方式非常资本高效，到目前为止只花费了3800万美元。他指出，该公司已经收到了超过该金额的采购订单。
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“[这笔大额融资] 是我们采取进攻的方式，”Agrawal说。“当我们要在供应链和生态系统供应商方面进行大规模扩展时，绕过CoWoS和HBM，我们必须定位自己，展示我们可以跟进。我们还想给我们的客户信心，证明我们能够扩大生产。”
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Positron的Asimov ASIC将使用LPDDR芯片组与Credo的内存扇出网关芯片组（来源：Positron）
Positron正在开发用于数据中心变压器推理的硬件加速器。公司的第一代产品Atlas使用FPGAs——特别是Agilex-7M与HBM和DDR5。公司的秘密武器在于其方法实现了极高的内存带宽利用率（93%的HBM）；变压器推理是内存受限的，但尽管FPGAs的FLOPS相对较低，更好地利用内存带宽可以比当前一代GPU更快地生成令牌。
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Positron正在开发第二代产品，称为Asimov的多芯片ASIC。Asimov将使用LPDDR内存（无HBM），但公司的能力接近理论峰值内存带宽意味着他们不需要依赖HBM来产生快速令牌，Positron首席技术官Thomas Sohmers告诉EE Times。
Asimov的计算元素是对Atlas的演变，增加了Arm核心并扩展了网络。Asimov预计拥有2TB的LPDDR5x内存容量；每个风冷服务器Titan将容纳四个Asimov。
Positron与Credo Semiconductor在Weaver内存扇出网关芯片组上有联合开发协议，这为Asimov提供了高带宽内存连接。Weaver通过Credo的112 G非常短距离（VSR）串行器/解串器在一边和LPDDR PHYs在另一边实现了每毫米2 Tbits的海滩前沿，每bit 1 pJ。Asimov将使用20个Weaver芯片组。由于设计是芯片组的，Asimov在Credo发布LPDDR6版本的Weaver时将获得一次小更新，Sohmers说，而无需重新设计。
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Positron在过去六个月里将其团队扩大到了50人，并将在2026年底扩大到大约100人。这家初创公司处理所有自己的ASIC设计工作，更倾向于对最终设计和掩膜集保持密切控制，知道在过程的最后阶段的迭代可能至关重要，Sohmers说。（虽然Positron的大多数技术团队都是FPGA专家，但Sohmers表示，Asimov的22人硬件团队中也有相当一部分人有显著的ASIC设计经验。）向前看，Positron打算继续商业化未来产品的FPGA版本，然后是基于Intel著名tick-tock节奏的ASIC版本。这意味着公司可以更快地进入市场并更快地获得客户反馈，Sohmers说，同时能够更好地尝试新想法。他补充说，目标是从现在开始每年发布一次。
Positron的tick-tock模型（来源：Positron）
主要投资者Jump Trading曾作为Positron的客户而来，但被其印象深刻，因此成为了投资者。
“对于我们的工作负载，瓶颈越来越多地是内存和电力——而不是理论计算，”Jump Trading首席技术官Alex Davies说。“在我们的测试中，Positron Atlas在我们评估的推理工作负载上，端到端延迟比类似的H100系统低约3倍，在一个风冷、可生产的足迹中，供应链我们可以计划。我们越深入，就越同意Positron的路线图——Asimov和Titan系统——作为一个以内存为中心的平台，为未来的工作负载而构建。我们投资是因为Positron今天有牵引力，其路线图可以重塑推理的成本曲线和能力。”
除了速度，像Jump Trading这样的公司还寻求低功耗，因为他们通常在交易所和自己的数据中心部署，Sohmers说，指出本地机架通常可以处理7-15 kW每机架。Positron的Atlas FPGA卡每个需要150-200 W。
金融交易公司关心成本，Sohmers说，因为在这个领域的大型客户每年可能会在云计算上花费数亿美元用于研发/算法开发，以及在本地硬件上的部署。
“这类公司为非常少量的芯片支付数千万美元进行ASIC开发，但他们也是FPGA空间中最大的市场增长部分，”Sohmers说。
由于他们的策略和算法是专有的，他们通常希望将ASIC开发保留在内部。
“他们可以快速收回硬件投资，这意味着他们可以与一年或更短的刷新周期一起工作，”Sohmers说。
根据Sohmers的说法，Jump Trading特别对所谓的“极端易用性”印象深刻。
“因为我们是特定于变压器的，他们能够在一天内远程评估[他们的工作负载]在我们的技术上，”Sohmers说。“他们认为需要几个月的本地部署，他们在几周内就上线了。”
Jump Trading欢迎与Positron更紧密地合作下一代硬件的机会，因为对他们硬件路线图的可见性可以指导算法开发。他们目前在Positron堆栈的较低级别有独特的访问权限，Sohmers说，指出Positron正在考虑将这些级别向其他客户开放。
与Jump Trading的首次部署实际上是一个小型测试部署，Agrawal说。
“这是一个很好的市场，让我们找到立足点，”Agrawal说。“工作负载有特定性，但如果你能展示[与你的架构有协同效应]，就会有很多粘性。”
Asimov预计在第三季度末进行tape out，样品将在2027年第一季度末到来。
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Positron，仅18个月大，已经向客户发货了其基于FPGA的LLM推理系统，并向其二级CSP客户交付了价值数百万美元的订单，Positron首席技术官兼联合创始人Thomas Sohmers告诉EE Times。
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标签：AI，AI加速器，AI推理，ASIC设计，芯片组，数据中心，FPGA，ICS，半导体
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